本报记者 朱晓娟

大数据助力精准医学发展

    不同的患者患上同一种疾病，医生却用不同的药物和治疗方案，为患者进行个体化的治疗，这一个直观的说法说的就是在此次会议中频频提到的精准医学。
    “支撑精准医学发展的就是医疗大数据。”在此次会议中，有专家表示，我国巨大的患者样本量，将会助力精准医学的发展。
    “精准医学是基于对个体遗传背景、环境因素、生活方式等认识，实现精准的疾病分型及诊断，制订具有个体化的疾病预防和治疗方案。精准医学让对症医疗走向个体化医疗！”阚全程在“精准医学与药学发展”的专题报告中提到，精准医学的核心是个体化医学，即应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术，并结合患者生活环境和临床数据，实现精准的疾病分类及诊断；同时，为患者“量体裁衣”，制订出最佳治疗方案，实现精准选药、恰当用药。
    阚全程表示，目前，随着精准医学的发展，药物基因组学研究成果已经广泛应用于临床。患者用药前进行相关药物代谢酶、作用靶点的基因多态性检测，可以提高选药、用药的准确性，并避免一些严重的药物不良反应。
    另外，杨胜利在“由大数据到创新新药”的专题报告中提出，生物医药的大数据包括生物学的数据、临床研究和临床的数据；另外，随着移动传感器的应用，最近又增加了每个人的实时生理、病理数据。“我们研究大数据的目的，就是要把医疗保健和疾病预防做得更加个性化、精准化”。
    为什么要推广精准医学？中国药科大学国际医药商学院院长马爱霞认为，新药研发的高风险及临床试验中的有效率低便是其中原因之一。

精准医学背景下的新药研发

   杨胜利在报告中提出：“大数据对药物的毒性能够进行早期的预测，而药物的毒性与药物的代谢产物有关。我们通过对大数据代谢组进行深入研究可以早期把进入二期、三期临床研究的药物中含有较大毒性的药物给淘汰掉，这样可以大大减少药物研究的成本；另外，还能够对药效进行早期预测，为创制新药打下基础。”
    “在精准医学背景下，药物研发领域将发生重要变革。组学技术将全面应用到新药研发的全过程，贯穿于药物靶点发现、确认，先导化合物的筛选、优化及临床前和临床研究等各个环节。”阚全程说。
    同样，常俊标也在进行相关的研究和尝试。他提出，可以通过药物分子设计开发新药。
    常俊标说，根据来源和性质不同，药物可分为天然药物或中药、化学生物药物。药物的研究和开发，先是以天然产物为主，再到以天然产物为主向合成药物过渡，再到以合成药物为主，最后到目前的药物分子设计时期。
    常俊标在报告中指出，目前我国自主研发的新药比例不足10%，而90%以上需要通过进口。但是进口药的价格很贵，很多老百姓买不起，不用的话又影响疗效。为了解决这些问题，他在长期的科研工作中发现，通过药物分子设计而开发新药，符合基因组时代创新药物研究的模式。此模式是一个从新靶标发现到新先导化合物发现，最后再到药物开发的全过程。
    据了解，利用此种方法，常俊标带领他的团队已成功研制出了抗艾滋病和抗脑梗死的两种新药，并已获得国家相关部门的批准进入临床试验阶段，同时获得了中国发明专利授权。