郑大一附院两项创新研究取得突破性进展

本报讯 （记者常 娟）日前，郑州大学第一附属医院（以下简称郑大一附院）感染病科“基于索磷布韦的方案治疗重症慢性丙型肝炎孕妇和幼儿”的研究，以论著的形式在国际著名病毒学期刊《医学病毒学杂志》发表。郑大一附院感染病科曾庆磊、余祖江为共同第一作者。经教育部科技查新工作站科技查新，未见与该研究技术特点相符的国内外公开文献报道。
该研究报道了2例妊娠晚期（31周和26周）的重症慢性丙型肝炎孕妇和1例重症慢性丙型肝炎低龄幼儿（1.2岁），3例特殊患者均出现严重肝功能异常和显著临床症状。在充分沟通和知情同意的情况下，根据患者基因型分别给予索磷布韦—维帕他韦和索磷布韦—来迪派韦治疗12周，3例患者均实现丙肝治愈。在超过1年的治愈后随访过程中，2例孕妇无特殊异常，其生产的2例婴儿均无特殊不良反应、生长发育指标正常、丙肝抗体持续阴性，1例接受治疗的幼儿无特殊不良反应、生长发育指标赶超同龄人正常水平。
该研究将为丙肝孕妇和婴幼儿这样的特殊丙肝人群的临床管理提供重要研究证据和参考。
又讯 （记者常 娟）郑大一附院首席科学家、河南省肾脏病研究中心主任刘章锁研究团队，应用队列人群数据成功构建了预测糖尿病肾病患者罹患心脑血管疾病的人工智能预测模型。该研究成果发表在《心血管医学前沿》杂志上。郑大一附院博士研究生任晶晶为第一作者，刘章锁为通讯作者。
糖尿病肾病是糖尿病最常见的微小血管并发症，患者常同时罹患高血压病、心脑血管病、视网膜病变等相关微小血管疾病。其中，糖尿病肾病伴心脑血管疾病是引发患者死亡的首要病因。
本研究聚焦于糖尿病肾病患者的并发症，充分发挥临床大数据的优势，通过对临床患者的人口学信息、检验和检查结果等90项数据进行综合分析，构建出由年龄、血压、血红蛋白、血脂（2项）、尿蛋白、吸烟史等7项指标组成的人工智能预测模型。该模型可用于糖尿病肾病患者1年、3年和5年罹患心脑血管疾病风险的预测，采取早期干预措施，降低其心脑血管疾病发生率。
该研究是大数据与人工智能研究方向的全新成果，并经过封装上线为易用版网页计算模型，为糖尿病肾病患者自我预测心脑血管疾病的发病风险提供了便捷且有力的工具。