基于 MRI的灰度直方图分析通过特征参数鉴别良恶性肿瘤并进行分级、分类等，具有独特优势。灰度直方图选取 ROI不仅包括肿瘤实质，还包括坏死出血、囊变等可反映肿瘤不均质性的成分，能够更加准确、可靠地反映肿瘤异质性，为肿瘤的诊断及鉴别提供更多、更全面的定量信息。

直方图分析结果中不同肿瘤间第 n百分位数的差异在一定程度上代表了不同肿瘤间瘤体的组织成分不同(肿瘤间的异质性)及瘤体内部的构成或分布不同(肿瘤内部的异质性)。偏度和峰度是描述直方图曲线分布的参数，也是反映肿瘤异质性的较好指标。峰度反映的是与正态分布相比此分布的相对尖锐度或平坦度，正峰值表示比正态分布尖锐，负峰值表示比正态分布平坦。偏度是用来衡量数据分布不对称性的指标偏度为正值表示分布的主体集中在右侧，即绝大多数的值(包括中位数在内)位于平均值的左侧(小于平均值)，直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长。偏度为负值时则相反。偏度的绝对值越大,分布形态偏移程度越大。

灰度直方图分析方法具有简便、客观、量化、可重复、误差小等优点，目前在头颈部肿瘤的诊断及鉴别中获得临床广泛认可，并不断显示出其优势。在不增加患者负担和不延长检查时间的情况下，以肿瘤最大层面直方图分析对头颈部肿瘤影像诊断进行鉴别具有一定价值，可为临床提供新思路。

（郑州大学第一附属医院磁共振科   汪卫建）